JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Auf GitHub ansehen

Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

Sterne: 1k
Forks: 160
Offene Anfänger-Issues: 0
Indexierte Issues: 128

Vorherrschende Sprache: Julia
Lizenz: Keine Lizenzdaten
Letzter GitHub-Push: 11.9.2026
Zuletzt indexiert: 18.9.2026
Beitragsleitfaden: Kein Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex: Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels: Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Einsteigerfreundlich Alles

Offen Alle

Bisher 128 offene Issues indexiert

`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argument Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 78/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 · Erstellt am 01.9.2026
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argument Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 76/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · 1 Kommentar · Erstellt am 01.9.2026
hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 64/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 · Erstellt am 01.9.2026
Reusing a `GradientConfig`/`JacobianConfig` with a differently structured input silently computes wrong derivatives Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 · Erstellt am 19.8.2026
Chunked `jacobian` throws for `Diagonal`/`LowerTriangular`/`UpperTriangular` inputs Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 · Erstellt am 17.8.2026
`gradient!` writes to the wrong entries for structured inputs Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 74/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 · Erstellt am 17.8.2026
Take advantage of symmetry in `hessian` Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · 3 Kommentare · Erstellt am 15.8.2026
3-arg `hypot` flattens `Dual`s with different tags, and rejects non-`Type` tags Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 72/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 · Erstellt am 05.8.2026
checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 50/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 · Erstellt am 05.8.2026
jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 · Erstellt am 05.8.2026
jacobian(f, x) silently returns zeros if f is complex-valued Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 75/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 · Erstellt am 05.8.2026
derivative(f!, y, x) doesn't work if y is complex, even if x is real Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · 1 Kommentar · Erstellt am 25.6.2026
tagging API? Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 · Erstellt am 08.6.2026
Deferred computation for precompilable tags? Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · 1 Reaktion · Erstellt am 07.6.2026
SpecialFunctions.jl could be a weak dep? Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · 1 Kommentar · Erstellt am 05.4.2026
Wrong broadcasting in case of complex numbers Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#795 · 1 Kommentar · Erstellt am 17.2.2026
norm() on a zero vector with non-zero partials gives nan value for v1.3.1+ Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#794 · 2 Kommentare · Erstellt am 12.2.2026
NaN partials and comparison Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#790 · 1 Kommentar · Erstellt am 24.12.2025
Error with ForwardDiff 1 and QuadGK Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#785 · 5 Kommentare · Erstellt am 17.11.2025
Allow Dual{T, SIMD.Vec, N} Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#784 · Erstellt am 15.11.2025
Scalar indexing error when computing Jacobian with a `CUDA.CuArray` Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#759 · 3 Kommentare · Erstellt am 08.8.2025
Modifying a single index of a vector valued function doesn't work Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#752 · 1 Kommentar · Erstellt am 05.6.2025
use `HessianConfig` to calculate gradients? Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#734 · Erstellt am 05.2.2025
Derivative issue with DiffResults and nested arrays Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#725 · 1 Kommentar · Erstellt am 20.11.2024
Precompilation can lead to Dual tag ordering problems Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#714 · 3 Kommentare · 1 Reaktion · Erstellt am 29.10.2024
Unsupported operation when using CUDA Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#713 · Erstellt am 13.10.2024
Gradients with respect to struct fields? Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#709 · 2 Kommentare · Erstellt am 18.8.2024
Cannot compute gradient with `ArrayPartition` that holds containers of different types Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#706 · 3 Kommentare · Erstellt am 25.7.2024
Reinterpret discards information and returns incorrect result Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#701 · 4 Kommentare · Erstellt am 21.5.2024
`gradient!` allocates for matrices but not for vectors Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#698 · Erstellt am 25.3.2024
DiffResults objects are not re-aliased properly Offen

bug

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#696 · 3 Kommentare · Erstellt am 15.3.2024
LoadError: ArgumentError: Package AdaptStaticArraysCoreExt does not have Adapt in its dependencies: Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#691 · 2 Kommentare · Erstellt am 09.3.2024
Bug (NaNs) when differentiating eigenvectors of Symmetric matrices Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#684 · 1 Kommentar · Erstellt am 18.1.2024
Document internals? Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#682 · 1 Kommentar · 3 Reaktionen · Erstellt am 03.1.2024
Support derivative(f, ::Complex) Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#675 · 2 Kommentare · 1 Reaktion · Erstellt am 24.11.2023
Symbolics.jl compatibility Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#674 · 1 Kommentar · Erstellt am 22.11.2023
`ForwardDiff.jacobian` throws error for `fft` Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 28/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#670 · 1 Kommentar · Erstellt am 01.11.2023
Implement gammalogccdf for ForwardDiff Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#666 · 1 Kommentar · Erstellt am 20.9.2023
Implement hessian! for scalar x Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#661 · Erstellt am 16.8.2023
Cancellation with sparse arrays Offen

bug

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#658 · 5 Kommentare · Erstellt am 08.8.2023
`construct_seeds` for types where `typeof(one(T)) !=T` is broken Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#651 · 1 Kommentar · Erstellt am 07.6.2023
`NaNMath` (and `SpecialFunctions`) as extensions? Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#648 · 5 Kommentare · Erstellt am 13.5.2023
Rationals and Modulo Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#647 · Erstellt am 12.5.2023
Error differentiating through complex power due to isinteger Offen

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#637 · 6 Kommentare · Erstellt am 20.3.2023
One call to get f(x) and f'(x)? Offen

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#630 · 2 Kommentare · 1 Reaktion · Erstellt am 03.3.2023
one(::type(Dual)) Offen

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#624 · 1 Kommentar · Erstellt am 14.2.2023
Is this code a supported use? (single-pass value and derivative) Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 32/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#610 · 6 Kommentare · Erstellt am 24.11.2022
#481 `iszero` workaround Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#607 · 10 Kommentare · Erstellt am 14.11.2022
#481 possibly broke `ishermitian` Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#606 · 16 Kommentare · Erstellt am 11.11.2022
Error with bunchkaufman factorization Offen

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#602 · 4 Kommentare · Erstellt am 03.10.2022

JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Neue Issues direkt in Ihr Postfach