JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

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A set of tutorials to show how to use Julia for data science (DataFrames, MLJ, ...)

スター: 126
フォーク: 19
オープンの初心者向け issue: 0
索引済み issue: 24

主要言語: ReScript
ライセンス: MIT
最終 GitHub push: 2024年6月24日
最新の索引: 2026年9月18日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイドがありません
行動規範: 行動規範がありません
初心者向けラベル: 初心者向けラベルは索引されていません
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

初心者向けすべて

オープンすべて

オープンの issue を 24 件索引しました

Multivariate Polynomial Regression オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · コメント 5 件 · 2025年2月28日に作成
More comprehensive tag assignment オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 42/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#229 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2024年5月13日に作成
Make option to contribute more conspicuous オープン

tutorial organization

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · コメント 2 件 · 2024年5月10日に作成
Consider having `routes.json` at the top-level オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#226 · 2024年4月29日に作成
Reinstate global testing of tutorials. オープン

testing

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#215 · 2024年4月12日に作成
Add the MNIST example from MLJFlux/examples オープン

concrete tutorial proposal

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#153 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 · 2021年4月22日に作成
Tuning at end of King County example does not improve score オープン

tutorial improvement

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 28/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#142 · コメント 1 件 · 2020年9月9日に作成
Add disclaimers オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#104 · コメント 2 件 · 2020年6月22日に作成
Tuning using RandomSearch オープン

new tutorial suggestion

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#86 · 2020年6月16日に作成
Cross-referencing オープン

tutorial organization

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 30/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#82 · コメント 1 件 · 2020年6月15日に作成
Generating synthetic data オープン

concrete tutorial proposal

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#70 · 2020年5月31日に作成
Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning) オープン

concrete tutorial proposal

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#69 · リアクション 3 件 · 2020年5月29日に作成
Add Common misconception sections to MLJTutorials オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#60 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2020年5月21日に作成
Add this link to the tutorials オープン

external resource

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 48/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#59 · 2020年5月18日に作成
Integrate MLJTutorials to relieve maintenance burden オープン

new tutorial suggestion tutorial organization

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 15/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#57 · 2020年5月8日に作成
Add this kaggle attempt to external resources オープン

external resource

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#45 · コメント 3 件 · 2020年3月21日に作成
Add example of how to use/generate fake data オープン

concrete tutorial proposal easy

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#34 · 2020年1月3日に作成
Priority list オープン

todo list

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#25 · 2019年11月29日に作成
Add tutorial for StaticTransformer オープン

new tutorial suggestion

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#24 · コメント 5 件 · 担当者 1 名 · 2019年11月29日に作成
Add boostrapping to ISL オープン

ISL new tutorial suggestion

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#22 · 2019年11月29日に作成
Example with a pipeline where the model part is swapped オープン

tutorial

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#14 · 2019年10月30日に作成
More sophisticated example of learning networks オープン

tutorial

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 30/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#9 · コメント 3 件 · 2019年10月22日に作成
Composite example from MLJ オープン

tutorial

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#8 · 2019年10月22日に作成
End-to-end examples -- UCI datasets オープン

content

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#2 · コメント 1 件 · 2019年10月15日に作成

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

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