Jhsmit / Jhsmit/PyHDX

torch performace in dask seems worse

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
32
Forks
14
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

it seems that fitting deltaG's through the web interface where dask fit the pytorch model is (much) worse then running directly without dask

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Vergleiche das Ausführen von deltaG über die Weboberfläche mit Dask mit dem direkten Ausführen des PyTorch-Modells und ermittle und dokumentiere anschließend die Ursache des Performance-Unterschieds; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die beiden Pfade die gemeldete Regression nicht mehr zeigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
pytorch
Bereich
machine-learning, performance
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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