use curve peeling/stripping for initial guesses of exponential fit
Offen
enhancement
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 32
- Forks
- 14
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
https://www.certara.com/2011/07/06/what-is-curve-stripping/?ap=&UTM_LeadSource=
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
No files, tests, or entry points are named; begin by locating the exponential-fitting implementation and reviewing the linked curve-stripping reference. Define how curve peeling should provide initial guesses, then add coverage showing that the resulting fit starts with the intended guesses and remains correct.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook
- Bereich
- data
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100