Jhsmit / Jhsmit/PyHDX

fit result output include standard deviation of mse loss

Offen
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enhancement Fitting
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
32
Forks
14
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

standard deviation over all peptides

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Da im Issue keine Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt identifiziert ist, lokalisiere zunächst die fit-result-Ausgabe und die Berechnung des MSE über alle Peptide. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Fit-Ergebnis die Standardabweichung des MSE-Verlusts über alle Peptide ausgibt und die geänderte Ausgabe abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook
Bereich
bioinformatics
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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