Allow NaN in batch fitting
Offen
enhancement
Fitting
investigate
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 32
- Forks
- 14
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Make the torch.mean calls NaN compatible such that regularizers can be computed without introducing zero padding
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Durchsuche den Batch-Fitting-Code nach torch.mean-Aufrufen und verfolge, wie deren Ergebnisse in die Berechnung der Regularisierer einfließen. Prüfe, wie NaN-Werte und Zero-Padding derzeit behandelt werden, und stelle anschließend sicher, dass Regularisierer berechnet werden können, ohne Zero-Padding einzuführen, wobei das bestehende Fitting-Verhalten erhalten bleibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100