Jhsmit / Jhsmit/PyHDX

Allow NaN in batch fitting

Offen
#174 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
enhancement Fitting investigate
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
32
Forks
14
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Make the torch.mean calls NaN compatible such that regularizers can be computed without introducing zero padding

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Rechercherichtung

Durchsuche den Batch-Fitting-Code nach torch.mean-Aufrufen und verfolge, wie deren Ergebnisse in die Berechnung der Regularisierer einfließen. Prüfe, wie NaN-Werte und Zero-Padding derzeit behandelt werden, und stelle anschließend sicher, dass Regularisierer berechnet werden können, ohne Zero-Padding einzuführen, wobei das bestehende Fitting-Verhalten erhalten bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
pytorch
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.