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Torch Scatter with Pytorch 2.4.1 and Cu118

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
534
Forks
29
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hey Team,

I have been trying to install the MeshCoder for inference and for some reason torch scatter does not have the supported version on torch 2.4.1 and Cuda 11.8. I am wondering how did you guys manage to make it work as I am getting errror by using the given pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.4.1%2Bcu118.html, as you look closely while installing, the screenshot shows that torch-scatter uses torch 2.4.0 as the cached version.

Image

Could you help me figure my way out?

The error is

Traceback (most recent call last):
  File "/mnt/o/share/Tathya/MeshCoder/recipes/inference/local_inference/custom_inference/inference_shape2code_point_input.py", line 20, in <module>
    from llama_recipes.custom_models.modules.shape_tokenizer import ShapeTokenizer
  File "/mnt/o/share/Tathya/MeshCoder/src/llama_recipes/custom_models/modules/shape_tokenizer.py", line 1, in <module>
    from llama_recipes.custom_models.modules.pcd_proj.point_projection import PointTriplaneProjector
  File "/mnt/o/share/Tathya/MeshCoder/src/llama_recipes/custom_models/modules/pcd_proj/point_projection.py", line 4, in <module>
    from torch_scatter import scatter, scatter_mean, scatter_max
  File "/home/maint/miniforge3/envs/meshcoder/lib/python3.10/site-packages/torch_scatter/__init__.py", line 16, in <module>
    torch.ops.load_library(spec.origin)
  File "/home/maint/miniforge3/envs/meshcoder/lib/python3.10/site-packages/torch/_ops.py", line 1295, in load_library
    ctypes.CDLL(path)
  File "/home/maint/miniforge3/envs/meshcoder/lib/python3.10/ctypes/__init__.py", line 374, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: /home/maint/miniforge3/envs/meshcoder/lib/python3.10/site-packages/torch_scatter/_version_cuda.so: undefined symbol: _ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSsb```

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem Installationsbefehl für torch-scatter und dem Import in src/llama_recipes/custom_models/modules/pcd_proj/point_projection.py und reproduziere dann den Fehler, indem du recipes/inference/local_inference/custom_inference/inference_shape2code_point_input.py ausführst. Prüfe die installierten Versionen von PyTorch und torch-scatter gegen den gemeldeten Fehler mit einem undefinierten Symbol; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn torch_scatter erfolgreich importiert wird und der Inference-Einstiegspunkt über den Start hinaus fortschreitet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch
Bereich
build-system, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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