lmdeploy量化，如何用自己的数据集calibrate？
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 1.5k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
この issue には説明がありません。
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
issue 本文にはファイル、テスト、エントリーポイントが記載されていません。まず、lmdeploy の quantization calibration に関するドキュメントと、dataset を指定するためのパスを見つけてください。サポートされているワークフローを確認し、ユーザーが提供した dataset でキャリブレーションする再現可能な手順を文書化してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100