关于训练后的模型文件结构以及使用方式上的疑惑
Abierto
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
以上为我qlora之后得到的lora文件以及合并后的文件结构，以下为原始qwen-1.8b-chat文件结构，两者并不完全一致。
由于qwen在modelscope上对chat模型做了特殊的问答代码处理，比如chat模型可以以history保存对话记录，如果我们的模型结构不一致，并且少了部分文件，是否可以用同样的代码调用训练好的模型呢？
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