InternLM / InternLM/Tutorial

关于训练后的模型文件结构以及使用方式上的疑惑

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2k
Forks
1.5k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

![image](https://github.com/InternLM/tutorial/assets/100982130/6520bcc0-73a7-4e75-9df9-d541ebe7fa46)
以上为我qlora之后得到的lora文件以及合并后的文件结构,以下为原始qwen-1.8b-chat文件结构,两者并不完全一致。
![image](https://github.com/InternLM/tutorial/assets/100982130/a3e8ff2e-707a-49c9-869d-6c9195fe82b7)
由于qwen在modelscope上对chat模型做了特殊的问答代码处理,比如chat模型可以以history保存对话记录,如果我们的模型结构不一致,并且少了部分文件,是否可以用同样的代码调用训练好的模型呢?

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