ILXL / ILXL/cpputils

Improve flexibility of image diff functionality

Đang mở
#4 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
C++
Star
4
Fork
1
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Add information about the amount of incorrectness in an image, perhaps using color distances.

Consider adding thresholding for "almost-equal" color values that can be passed to the diff functions. This would work well for color diffs but not for location diffs.

I like [mshafae's] idea of looking at the count of incorrect pixels to see how close student work was to some ideal. I think this would work better in cases where error doesn't compound. In recursive fractal tree drawing, for example, more pixels are drawn many layers deep into the recursion which gives the error more time to add up. This gives me some more ideas to add to that automated diff tool I created which can already highlight diffs in red but doesn't provide any other helpful output.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm bắt đầu. Hãy bắt đầu bằng cách xác định các hàm so sánh ảnh và xem xét cách các khác biệt về màu sắc và vị trí được biểu diễn. Xác định thước đo độ không chính xác mong muốn và cách ngưỡng hoạt động trước khi triển khai và kiểm thử phạm vi đã chọn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
cpp
Lĩnh vực
computer-vision
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.