DeployBoard / DeployBoard/deployboard-python
Track Duration
- 主要言語
- Python
- スター
- 10
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
We would like to provide build/deploy/pipeline duration as a metric on the Analytics page. I picture a few ways that this could work.
Initially we could crudely get the duration from getting the 'Deployed' status timestamp and subtracting the 'Deploying' status timestamp from the matching Application/Service/Environment/Version. This would not require any schema changes, or updating anything besides the specific query on the Analytics page.
Since I think this call will get expensive over time, the other option we have is to make this calculation as part of the `/deploy` endpoint. This would allow us to store the pre-computed duration in the log, and possible also in the service if we want to display the value on the Dashboard. I think this is the better long term play, but perhaps we can work this as a future ticket since I'd like to do a bit more research.
コントリビューションガイド
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調査の方向性
Analytics page の query と /deploy endpoint から始め、該当する Application/Service/Environment/Version の Deployed および Deploying ステータスのタイムスタンプを追跡します。query 時の計算と、事前計算した duration を log または service に保存する方法を比較します。完了とは、Analytics page が build、deploy、または pipeline の duration を、文書化されたアプローチと適切な検証とともに公開することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- analytics, devops
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100