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RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied during sampling with finetuned_replogle.ckpt

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主要言語
Python
スター
63
フォーク
10
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Hello! I'm trying to run the sampling script using the provided finetuned_replogle.ckpt.

It seems this checkpoint was trained on 12626 genes, but script defaults to a 2000-gene space, causing a shape mismatch error:
RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (128x4000 and 25252x512)

I tried changing the config to match 12626 genes:

data.pad_length=12626
model.hidden_num=[12626,512]
model.input_dim=12626
data.embed_key=X

However, the script still fails because 2000 is strictly hardcoded in several assert statements across the sampling codebase (e.g., sampling_generation_helpers.py line 58 and sampling_generation.py line 94).

How can I correctly run sampling for this finetuned checkpoint? Are there plans to make the gene dimension dynamic instead of hardcoded?

Thanks!

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、sampling_generation_helpers.py の58行目付近と sampling_generation.py の94行目付近にあるハードコードされた次元アサーションを読み、finetuned_replogle.ckpt の次元および提供された sampling 設定と比較します。完了の条件は、checkpoint を使って sampling が実行でき、2000遺伝子に関する shape mismatch が発生しないことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
活発
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
68/100

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