DTStack / DTStack/flinkStreamSQL

请教group windows的order by问题

Đang mở
#357 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Java
Star
2k
Fork
913
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

需要根据1秒的window中的ROWTIME进行排序,但是报如下错误:
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: Sort on a non-time-attribute field is not supported.
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlanInternal(StreamExecSort.scala:118)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlanInternal(StreamExecSort.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSort.translateToPlan(StreamExecSort.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToTransformation(StreamExecSink.scala:184)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:91)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:48)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlan(StreamExecSink.scala:48)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:60)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:59)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.translateToPlan(StreamPlanner.scala:59)
at org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translate(PlannerBase.scala:153)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.translate(TableEnvironmentImpl.java:682)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.insertIntoInternal(TableEnvironmentImpl.java:355)
at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.insertInto(TableEnvironmentImpl.java:334)
at com.dtstack.flink.sql.exec.FlinkSQLExec.sqlUpdate(FlinkSQLExec.java:94)
at com.dtstack.flink.sql.exec.ExecuteProcessHelper.sqlTranslation(ExecuteProcessHelper.java:235)
at com.dtstack.flink.sql.exec.ExecuteProcessHelper.getStreamExecution(ExecuteProcessHelper.java:169)
at com.dtstack.flink.sql.Main.main(Main.java:41)
at com.dtstack.flink.sql.launcher.LauncherMain.main(LauncherMain.java:140)

我的脚本如下:
CREATE TABLE MyTable(
name varchar,
after varchar,
jstime bigint,
WATERMARK FOR jstime AS withOffset(jstime,1000)
)WITH(
type ='kafka10',
bootstrapServers ='pro1:9092',
kafka.auto.offset.reset ='latest',
topic ='test1',
parallelism ='1',
sourcedatatype ='json'
);
CREATE TABLE result_user_info(
name varchar,
after varchar,
jstime bigint,
ROWTIME datetime
)WITH(
type ='console',
parallelism ='1'
);
insert into result_user_info(name,after,jstime,ROWTIME) (select name ,
after ,
jstime,ROWTIME from MyTable
group by name,after,jstime,TUMBLE(ROWTIME, INTERVAL '1' SECOND),ROWTIME order by ROWTIME)

kafka消息:
{"name":"testname","jstime":3119988231,"after":"{\"khh\":\"我是khh0003\"}"}
想请教是否是语法写错了,还是有别的排序方法,多谢

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.