Prototype delayed dask dataframes for better computation scaling

Currently all computation is multithreaded by default and that doesn't leave a lot of room to the user in terms of deciding how and when they want to actually gather data or compute a result.

The datasets module can easily be switched over to dask for data gathering and caching

The keywords module should be looked at for how to use dask dataframes for just-in-time compute and out-of-memory compute.

まず datasets モジュールを読んで現在のデータ収集とキャッシュの仕組みを理解し、次に keywords モジュールを調べて既存の計算動作を確認してください。プロトタイプでは遅延した収集または計算をサポートし、just-in-time および out-of-memory の dataframe 利用に対応する必要がありますが、この issue では具体的なテストや受け入れ基準は定義されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。