CornellDataScience

CornellDataScience/BayesianNeuralNets

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We are staunch Bayesian proponents and would like neural nets to be done in Bayesian thinking as well. Conventional methods are typically point estimates, which can work well in certain cases, but may suffer from overconfidence and high out-of-sample error.

スター
0
フォーク
1
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
1
主要言語
Python
ライセンス
ライセンスのデータがありません
最終 GitHub push
2018年6月6日
最新の索引
2026年9月15日
コントリビューションガイド
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行動規範
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