CommandCodeAI / CommandCodeAI/desktop

[Bug]:

Offen
#64 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug
Vorherrschende Sprache
Shell
Sterne
80
Forks
2
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

GUI version

0.1.29

Operating system

Linux (Debian/Ubuntu)

Reproduction steps
  1. Start a new Command Code thread.
  2. Select Muse Spark 1.3
  3. Ask AI to read >50 images (or +50 image PDF)
  4. Error occurs: Error: 400 request contains 54 images, exceeding the maximum of 50 allowed per request
Expected behavior

The last tool call result should be stripped out of the context and the error description should be passed to LLM, so the loop doesn't break and the AI knows how to work around these provider limits.

Actual behavior

The error is fatal and the model's run stops. Trying to start the conversation with "Proceed" shows the error
Something went wrong. The agent stopped unexpectedly
The reason for this is because the context still contains over 50 images, and restarting send back all the context in the request, hitting the same error.

Screenshots, recordings, or sanitized logs

Session: -fsKzjLOm8IQCetGDAfhF
Traces: 6c9e260c6071811ced3e21ef9f192d41, fc45133506d2b1436568d367ff41136e, a992776999b4372ea668eef6841a1f6b, 2735719d3420ae1a561847be2877e4b0, 056420db5c21fd1e30f3ab8d658e22b4

Safety check
  • I removed credentials and private project information from this report.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere den Fehler, indem du einen Command Code-Thread startest, Muse Spark 1.3 auswählst und es bittest, mehr als 50 Bilder oder ein PDF mit mehr als 50 Bildern zu lesen. Verfolge, wie das fehlgeschlagene Tool-Ergebnis und der Konversationskontext erneut versucht werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das übergroße Ergebnis entfernt wird, der Fehler den LLM erreicht und ein Neustart nicht erneut mehr als 50 Bilder sendet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
shell
Bereich
ai, desktop
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
52/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.