CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code

Native Planner + Executor mode: pair a strong reasoning model with cheap execution models

Đang mở
#673 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
4k
Fork
350
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Feature Description

Hey team! Following up on a conversation I had with Ahmad on X about this — wanted to put it here properly as a suggestion.

The idea: a native "planner + executor" mode for Command Code. A strong/frontier reasoning model (e.g. Claude, Kimi K3, GPT) acts as the planner — it reads the repo, breaks the task down into a plan (mission.md + task graph), and decides what can run in parallel. Cheap models (DeepSeek, Mimo, Minimax, etc.) act as executors, each running its assigned subtask isolated in its own git worktree. The planner then reviews the output against objective checks (tests/lint passing, not just "looks right"), and either merges + reports back to the user, or sends specific feedback back for a retry — escalating back to the planner if it fails a few attempts.

Diagram of the full flow below (drawn it out in Excalidraw so the loop is clear):

Image
Use Case

The core reasoning: what makes an agent make good decisions is the model's reasoning quality, not the price of the model doing the typing. Since the biggest cost driver is output tokens, using a frontier model to do everything — thinking AND writing every line of code — gets expensive fast. Splitting the roles (expensive model only for planning/reviewing, cheap models for the actual execution) keeps quality high while cutting cost a lot, especially running executors in parallel.

I already do a rough version of this manually today: I use Claude (in Claude Code) as the planner, and call cmdc in headless mode as the executor. It works, but it's a workaround. If Command Code supported this natively — right in the CLI, or eventually in a desktop app — with planner agent / executor agent as a first-class config, I think a lot of people would use it. Basically pairing the "brain" with the "worker."

Additional Context

Also roughly mocked up what the config UX could look like — a simple "select planner agent / select executor agent" step, so it's configurable per role instead of hardcoded:

Image

This is just a suggestion / starting point, not a finished spec — happy to help however's useful, whether that's more detail, testing, or feedback on implementation.

How important is this to you?

Nice to have

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét luồng CLI, headless mode và cấu hình hiện có được đề cập trong issue. Xác định vai trò của planner và executor, cơ chế cô lập worktree, objective checks, retry behavior và model selection trước khi triển khai. Done phải bao gồm một đặc tả đã được thống nhất và một luồng end-to-end đã được xác thực, nhưng issue không nêu tên các tệp hoặc test cần chạy.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
git
Lĩnh vực
ai, cli, devtools
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.