CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code

vision input fails

Đang mở
#559 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
4k
Fork
350
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Summary

Vision input currently works only through interactive TUI clipboard-paste and drag-drop (detectDroppedImageFile / detectClipboardImage → Jimp → base64 → {type:"image"}).
Environment

  • cmd v0.38.2
  • Installed via npm i -g command-code (mise)
  • macOS (darwin)
  • Model: Claude Sonnet 4 (claude-4-sonnet-20250514) — confirmed inputModalities: ["text","image"]
    Reproduce

1. Put any JPEG or PNG in the working directory

2. Run:

cmd -p "Describe what you see in test.jpg"
Result: Model responds that it cannot visually inspect the image. Same result for PNG, GIF, WEBP.
Root cause (from inspecting dist/index.mjs)

  1. read_file returns text-only output for all binary files
    src/tools/read-file/read-file.ts → formatOutput:
    function formatOutput(e) {
    if ("binary" === e.contentType)
    return [..., Binary file: ${e.fileType}].join("\n");
    // Model only ever sees: "Binary file: image/jpeg"
    ...
    }
    No {type: "image"} content block is ever created from a file read. The raw bytes are read into a Buffer but discarded.
  2. @filepath references silently skip binary files
    src/utils/file-references.ts → processFileReferences:
    if ("binary" === i.contentType) continue; // images vanish entirely
  3. AVIF and other modern formats fall through to the text path
    getFileType uses a hardcoded extension map (Ib) with no .avif entry:
    Ib = { ".png":"image/png", ".jpg":"image/jpeg", ".jpeg":"image/jpeg",
    ".gif":"image/gif", ".webp":"image/webp", ".svg":"image/svg+xml",
    ".bmp":"image/bmp", ".ico":"image/x-icon", ... }
    // No .avif, .heic, .heif, .tiff
    Since getFileType(".avif") returns "unknown", and isBinaryFile("unknown") returns false (it only matches known MIME values), AVIF files are read as UTF-8 text — producing garbled output rather than being flagged as binary.
  4. Vision content blocks only exist in the TUI paste/drag-drop path
    src/utils/clipboard-image.ts → detectDroppedImageFile → Jimp resize → base64 → {type:"image"}. This path is a React/Ink interactive handler and is not reachable in headless mode.
Expected Behavior

..

Actual Behavior

..

Steps to reproduce the issue

..

Command Code Version

latest

Operating System

macOS

Terminal/IDE

No response

Shell

No response

Additional context

No response

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với src/tools/read-file/read-file.ts và src/utils/file-references.ts, sau đó so sánh cách xử lý dữ liệu nhị phân của chúng với src/utils/clipboard-image.ts. Tái hiện bằng cmd -p với một hình ảnh cục bộ và theo dõi cách tệp đi đến model; hoàn thành khi các tệp hình ảnh được hỗ trợ, bao gồm các định dạng được nêu trong issue, tạo ra vision content ở headless mode thay vì chỉ có văn bản hoặc bị bỏ qua.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
typescript
Lĩnh vực
ai, cli
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
48/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.