Numbers recognition

Hi !
I've tried to implement the same neural network library as in the videos
However I have some problems

I am coding in Python, in Processing. Just to warn you, I am not really familiar with Python and Processing, that's why i have everything in one file ( I wasn't able to separate it in defferent files and then import them , if you know how to do it please tell me)

So the problem i am getting, is that the neural network is getting stuck. In fact I rarely go over 85% accuracy with is quite bad I think. And it doesn't matter how long i let it run, arround 85% , the accuracy just randomly changes. I know that my code is not really clear and messy , but could someone try to find what's going on ? Just so you know, I've stored, all the images in 60 000 files (1 per image ) , each containing a number between 0 and 1 for the pixel color

I've also added the possibility to have several hidden layers in the neural network
However, iam not sure if I am doing the backpropagation and the gradient descent correctly, could anyone check and tell me ?

Thanks a lot, I am new to GitHub so sorry if I did things wrong
( and by the way, I am French, that's why my english might be bad )

Xem xét triển khai Python/Processing trong một tệp duy nhất được tham chiếu trong issue và tái hiện hành vi huấn luyện đã được báo cáo, bắt đầu với các đường đi của backpropagation và gradient descent. Không có tệp hoặc kiểm thử nào được nêu tên; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được nguyên nhân khiến độ chính xác bị chững lại và chứng minh được hành vi huấn luyện sau khi sửa, hoặc đưa ra lời giải thích rõ ràng về giới hạn này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.