Neural Network Feature (Wish) List

# Neural Network Feature (Wish) List
## These are the basics:
- [x] Basic 2-layer network with bias
- [x] Activation functions which reuse the activation on the backwards pass (sigmoid, tanh, ReLU)
- [x] MSE cost function
- [x] Adjustable learning rate
- [ ] Additional examples and tests
See #41 and #66 and #76.

## These would be interesting to add:
- [ ] Multiple hidden layers
Per #61.
- [ ] Semi-arbitrary activation functions
Per #70 and #75.
- [ ] Arbitrary cost functions
See [here](https://stats.stackexchange.com/questions/154879/a-list-of-cost-functions-used-in-neural-networks-alongside-applications).
- [ ] Automatically adapting learning rate (Momentum)
Per #65. Also see [here](https://distill.pub/2017/momentum/) via [here](https://ml4a.github.io/ml4a/how_neural_networks_are_trained/).
- [ ] Multiple initial weighting strategies
See [here](https://prateekvjoshi.com/2016/03/29/understanding-xavier-initialization-in-deep-neural-networks/).
- [ ] Convolution layers
See [here](https://towardsdatascience.com/building-a-deep-neural-net-in-google-sheets-49cdaf466da0). Also see [here](http://cs231n.github.io/convolutional-networks/) via [here](http://cs231n.github.io/).
- [ ] Simple RNN
See [here](https://gist.github.com/karpathy/d4dee566867f8291f086) via [here](http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/).
- [ ] Advanced optimization
See [here](https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-optimal-accuracy-and-speed-in-their-predictions-d2cdc3b21b50).

Issue này là một danh sách mong muốn rộng và không nêu tệp, kiểm thử hay điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách chọn một mục chưa được đánh dấu và đọc các issue được tham chiếu cùng các tài nguyên được liên kết. Xác định phạm vi và tiêu chí hoàn thành của mục đó trước khi bắt tay vào thực hiện.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.