Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience
Develop Data Science MVP Version 4
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 8
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
### Background
### Solution
DS-MVP-V4 An advanced machine learning module that can learn to detect racially biased expressions, assess the credibility of each marker based on input labeled data, and make use of the estimated credibility in computing the judgement for any given input text. A concrete method for this version is documented in this repository. Here, the labeled data consists of triples.
### Tasks
### Acceptance Criteria
### Technical Requirements
### Roles Required
- Data Scientist
Guia de contribuição
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo, teste, ponto de entrada, tarefa ou critério de aceitação é nomeado. Comece localizando o método concreto documentado do repositório para DS-MVP-V4 e revisando como os dados de expressões rotuladas, classificação e IDs de marcadores são representados. Antes da implementação, esclareça o escopo ausente e defina como serão validados a detecção de vieses, a credibilidade dos marcadores e os julgamentos finais.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- jupyter-notebook
- Domínio
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 15/100