Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience
Develop Data Science MVP Version 4
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 8
- Fork
- 8
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
### Background
### Solution
DS-MVP-V4 An advanced machine learning module that can learn to detect racially biased expressions, assess the credibility of each marker based on input labeled data, and make use of the estimated credibility in computing the judgement for any given input text. A concrete method for this version is documented in this repository. Here, the labeled data consists of triples.
### Tasks
### Acceptance Criteria
### Technical Requirements
### Roles Required
- Data Scientist
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test, punti di ingresso, attività o criteri di accettazione. Inizia individuando il metodo concreto documentato del repository per DS-MVP-V4 e verificando come sono rappresentati i dati relativi a espressioni con etichette, classificazione e ID dei marker. Prima dell’implementazione, chiarisci l’ambito mancante e definisci come verranno convalidati il rilevamento dei bias, la credibilità dei marker e i giudizi finali.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- data, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 15/100