Support dynamic calculations on trained model

We should be able to support different kinds of dynamic calculations on the trained model.
At the moment some of these operations are exposed as methods on the model found inside the result object.

One example is the exploration of the model's representation of a single point in https://github.com/novonordisk-research/ProcessOptimizer/blob/develop/examples/7Dimensional_optimization_and_plotting.ipynb where the following code is executed to generate further data
```python
samples_of_y = res.models[-1].sample_y(transformed_point, n_samples=25000, random_state=None)`
```
These calculations has to be made on the server as it is the only place we have access to python. The solution currently pursued is to send the pickled result from #6 to the server and use it for further calculations

Bắt đầu với máy chủ REST API và ví dụ tại examples/7Dimensional_optimization_and_plotting.ipynb, đặc biệt là lời gọi res.models[-1].sample_y(...). Xem lại cách tiếp cận kết quả được pickle được mô tả trong #6 và xác định cách các phép tính động trên mô hình đã huấn luyện nên được cung cấp. Hoàn thành khi máy chủ có thể thực hiện các phép tính mô hình được yêu cầu mà không cần quyền truy cập Python cục bộ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.