Blosc / Blosc/python-blosc2

Array-api Linalg functions

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主要言語
Python
スター
211
フォーク
58
平均マージ
1日 17時間
マージ済み PR(30日)
6

説明

It might be nice to add the following functions to blosc2, which are included in the linalg module of the array-api standard. See src/blosc2/linalg.py for function signatures.

- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_cholesky
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_cross
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_det
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_diagonal
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_eigh
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_eigvalsh
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_inv
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_linalg_matmul - add @ operator
- [x] ~array_api_tests/test_linalg.py::test_matmul~
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_matrix_norm
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_matrix_power
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_matrix_rank
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_linalg_matrix_transpose
- [x] ~array_api_tests/test_linalg.py::test_matrix_transpose~
- [x] array_api_tests/test_linalg.py::test_outer (but this can be optimised since chunks don't need to be decompressed)
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_pinv
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_qr
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_slogdet
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_solve
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_svd
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_svdvals
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_linalg_tensordot
- [x] ~array_api_tests/test_linalg.py::test_tensordot~
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_trace
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_linalg_vecdot
- [x] ~array_api_tests/test_linalg.py::test_vecdot~
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_vecdot_conj
- [ ] array_api_tests/test_linalg.py::test_vector_norm

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

まず、src/blosc2/linalg.py のシグネチャと、array_api_tests/test_linalg.py の未検証のケースを読んでください。関連する linalg テストを実行して、現在どの関数が不足しているかを確認してください。記載された未検証のテストがパスし、チェックリストが残りの実装を正確に反映していれば完了です。

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評価

技術スタック
python
領域
data
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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