Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Misleading error message when using Pipeline Parameters with same name

Đang mở
#1,807 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
2.6k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I accidently provided the same parameter name for two different pipeline parameters used in different steps, what lead to the error message:

```
ValueError: PipelineDataset does not have a name.

> /anaconda/envs/azureml_py38/lib/python3.8/site-packages/azureml/pipeline/core/graph.py(4538)__str__()
4536 """
4537 if not self.name:
-> 4538 raise ValueError("PipelineDataset does not have a name.")
4539 return "$AZUREML_DATAREFERENCE_{0}".format(self.name)
4540
```

Sample code leading to the issue (assuming default_input_ds: TabularDataset, output_loc: PipelineData, run configs and computetarget are initialized)

```
input_ds_pipeline_param = PipelineParameter(
name="input_ds_param", default_value=default_input_ds
)

input_ds_consumption = DatasetConsumptionConfig(
"tabular_dataset", input_ds_pipeline_param
)

scoring_step = ParallelRunStep(
name="scoringstep",
inputs=[input_ds_consumption],
output=output_loc,
parallel_run_config=score_run_config,
allow_reuse=False,
)

destination_path = PipelineParameter(
name="input_ds_param",
default_value="samplepath/sampleoutput.parquet",
)

copying_step = PythonScriptStep(
name="scorecopystep",
script_name="scoring/parallel_batchscore_copyoutput.py",
source_directory="../aml_sourcedir",
arguments=["--output_path", output_loc, "--destination_path", destination_path],
inputs=[output_loc],
allow_reuse=False,
compute_target=aml_compute_score,
runconfig=copy_run_config,
)

Pipeline(workspace=ws, steps=[scoring_step, copying_step])

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 696d753e-ad1b-3e09-6756-425de691b1be
* Version Independent ID: 42ba9f58-3c4d-4cf7-1f89-1fea2a2efa62
* Content: [azureml.pipeline.core.graph module - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.graph.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ azureml/pipeline/core/graph.py, quanh __str__ ở dòng 4538, và tái hiện ví dụ bằng cách sử dụng hai đối tượng PipelineParameter có cùng tên. Theo dõi nơi các tên trùng lặp được xử lý; được xem là hoàn tất khi xung đột tạo ra một lỗi có thông tin xác định tham số bị trùng, thay vì “PipelineDataset does not have a name.”

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.