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Example for Choice of type dict
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- Jupyter Notebook
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Descrizione
For fine-tuning a deep neural network it would be amazing to choose not just a number of hidden layers but also the number of neurons per layer. The `Choice` module allows `Union[float, str, dict]` as input, so no arrays/ lists. Unfortunately, it comes without an example for input as a dict. How would that look?
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#### Dokumentdetails
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* ID: a9b67be3-1ef4-713c-ff2e-3d61d19b11f3
* Version Independent ID: b5941299-6e3d-e61e-297b-ec6d1d4c9d60
* Content: [azure.ai.ml.entities.Choice class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/de-de/python/api/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.choice?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina collegata della classe Choice e dalla relativa sorgente dei contenuti, AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml. Aggiungi un esempio concreto di passaggio di un dict che esprima il numero di livelli nascosti e di neuroni per livello, quindi verifica che la documentazione mostri chiaramente l’esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 38/100