Example for Choice of type dict

For fine-tuning a deep neural network it would be amazing to choose not just a number of hidden layers but also the number of neurons per layer. The `Choice` module allows `Union[float, str, dict]` as input, so no arrays/ lists. Unfortunately, it comes without an example for input as a dict. How would that look?

---
#### Dokumentdetails

⚠ *Bearbeiten Sie diesen Abschnitt nicht. Er ist für die Verknüpfung von docs.microsoft.com zum GitHub-Artikel erforderlich.*

* ID: a9b67be3-1ef4-713c-ff2e-3d61d19b11f3
* Version Independent ID: b5941299-6e3d-e61e-297b-ec6d1d4c9d60
* Content: [azure.ai.ml.entities.Choice class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/de-de/python/api/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.choice?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Beginne mit der verlinkten Choice-Klassenseite und ihrer Inhaltsquelle, AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azure-ai-ml/azure.ai.ml.entities.Choice.yml. Füge ein konkretes Beispiel für die Übergabe eines dict hinzu, das die Anzahl der verborgenen Schichten und der Neuronen pro Schicht ausdrückt, und überprüfe anschließend, dass die Dokumentation das Beispiel eindeutig zeigt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.