Potential feature request: PipelineArgument dynamically derived from PipelineParameter

Hello,

I couldn't find a pre-existing issue or documentation on this topic. Is it possible to create pipeline parameters which are dynamically generated from the values of other PipelineParameters?

e.g. the below shows the basic scenario we're looking for.

```python

customer_project = PipelineParameter(name="customer_project")
publish_version = PipelineParameter(name="publish_version")

# following is generated from above pipeline parameters but can still be used as an argument in Pipeline Steps
input_data_parameter = PipelineArgument(name="input_data", value_spec="base_input/{param:customer_project}/{param:publish_version}/train")
input_data = (input_data_parameter, DataPathComputeBinding(mode='mount'))
...
train_step = PythonScriptStep(
...
inputs=[input_data]
)

```

Is there a better way to do what I'm trying to do here?

Currently we have some workarounds like have a "parent" PythonScriptStep which just handles submitting child runs, and generating the right paths from pipeline arguments, but it seems like an extra step and ability to have something like above would be nicer for us.

Issue này đề cập đến PipelineParameter, PipelineArgument, PythonScriptStep và DataPathComputeBinding nhưng không nêu tệp hoặc test nào. Hãy bắt đầu bằng cách kiểm tra API pipeline và tài liệu Azure Machine Learning về việc nội suy tham số thành đối số, sau đó so sánh hành vi được đề xuất với workaround của PythonScriptStep cha; công việc được xem là hoàn tất khi đã quyết định một cách tiếp cận được hỗ trợ và có một ví dụ hoặc triển khai.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.