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SDK Workspace.fromConfig() specify Tenant?

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Jupyter Notebook
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Description

Can I specify `Tenant Id` in the `config.json` file?

When I have access to multiple tenants I receive multiple errors and then successful login in the end.
![image](https://user-images.githubusercontent.com/16072588/141298486-1030b0d3-3977-4d6a-b776-7b27bece002f.png)

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#### Document Details

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* ID: 1d94ed89-5c02-627d-be4b-7be85ffeb876
* Version Independent ID: 581b19dc-544c-6a91-fa47-3d582f23a34b
* Content: [azureml.core.workspace.Workspace class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.workspace.Workspace.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.workspace.Workspace.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Guide de contribution

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Piste de recherche

Commencez par la référence de Workspace.fromConfig() et le code source AzureML-Core Workspace.yml liés dans l’issue, puis examinez la façon dont config.json gère la sélection du tenant. Déterminez si un tenant ID est pris en charge ou s’il doit être ajouté, et définissez l’achèvement comme étant soit une configuration documentée, soit une modification confirmée du SDK qui évite les multi-tenant login errors signalées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
azure, machine-learning, python
Domaine
cloud, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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