Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
SDK Workspace.fromConfig() specify Tenant?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Can I specify `Tenant Id` in the `config.json` file?
When I have access to multiple tenants I receive multiple errors and then successful login in the end.

---
#### Document Details
⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*
* ID: 1d94ed89-5c02-627d-be4b-7be85ffeb876
* Version Independent ID: 581b19dc-544c-6a91-fa47-3d582f23a34b
* Content: [azureml.core.workspace.Workspace class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.workspace.Workspace.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.workspace.Workspace.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza con la referencia de Workspace.fromConfig() y el código fuente de AzureML-Core Workspace.yml enlazados en el issue; después, inspecciona cómo config.json gestiona la selección del tenant. Determina si se admite un tenant ID o si es necesario añadirlo, y define la finalización como una configuración documentada o como un cambio confirmado en el SDK que evite los errores de inicio de sesión multi-tenant informados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- azure, machine-learning, python
- Área
- cloud, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100