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increase `max_total_runs` for HyperDriveConfig

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Jupyter Notebook
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4.4k
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2.6k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I have a fairly large parameter space. I would like to initiate a grid search but the max number of run is set to 1000:
```
Response status code does not indicate success: 400 (BAD REQUEST). {"code": 400, "message": "{'max_total_jobs': ['Must be between 1 and 1000.']}"}
```
Is it possible to increase this limit?

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: a7be45ce-baa1-ab0b-9c4a-8c64aab8131d
* Version Independent ID: 92eda8b3-b75c-69a3-11f0-ac1ec2fe4a87
* Content: [azureml.train.hyperdrive.HyperDriveConfig class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-train-core/azureml.train.hyperdrive.hyperdriveconfig?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-train-core/azureml.train.hyperdrive.HyperDriveConfig.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-train-core/azureml.train.hyperdrive.HyperDriveConfig.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginne mit der verknüpften HyperDriveConfig API-Seite und ihrer Quelle unter AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-train-core/azureml.train.hyperdrive.HyperDriveConfig.yml. Untersuche, wo das Limit max_total_jobs erzwungen wird und ob der Azure Machine Learning-Dienst einen höheren Wert unterstützt. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das unterstützte Limit bestätigt und die API-Dokumentation oder Implementierung entsprechend aktualisiert wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
azure, python
Bereich
cloud, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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