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Is there a way to set the monitoring schedule time?

Aberta
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ADO Data4ML product-question
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Hi,

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115035422-f2c7c100-9ea2-11eb-8bc2-1daa1e1d6313.png)

In the documentation it says how to set the monitoring schedule, but it does not show what time the job will be executed. Is there a way to set the time? Where can I see the running time?

For example, yesterday I created the monitoring below:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115036600-0c1d3d00-9ea4-11eb-9c8c-acc309a9743e.png)

When clicking on the details it is not possible to see the time of the first execution:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115036998-661e0280-9ea4-11eb-82d4-dc382a57d462.png)

Best regards,
Cristina

---
#### Document Details

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* ID: 971e236e-9b2d-45c6-0a25-af77b8fb361d
* Version Independent ID: 630ef5c4-863a-b8ca-f001-d5a147bc1bfe
* Content: [azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.datadriftdetector?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

Comece pela página de documentação de DataDriftDetector e seu código-fonte em AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml. Verifique a API de agendamento do monitoramento e os exemplos existentes para determinar se o horário de execução pode ser configurado ou exposto e, em seguida, atualize a documentação para explicar o comportamento e onde aparece o horário da primeira execução.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
azure, python
Domínio
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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