Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Is there a way to set the monitoring schedule time?

Abierto
#1,437 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
ADO Data4ML product-question
Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Hi,

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115035422-f2c7c100-9ea2-11eb-8bc2-1daa1e1d6313.png)

In the documentation it says how to set the monitoring schedule, but it does not show what time the job will be executed. Is there a way to set the time? Where can I see the running time?

For example, yesterday I created the monitoring below:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115036600-0c1d3d00-9ea4-11eb-9c8c-acc309a9743e.png)

When clicking on the details it is not possible to see the time of the first execution:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/29444086/115036998-661e0280-9ea4-11eb-82d4-dc382a57d462.png)

Best regards,
Cristina

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 971e236e-9b2d-45c6-0a25-af77b8fb361d
* Version Independent ID: 630ef5c4-863a-b8ca-f001-d5a147bc1bfe
* Content: [azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.datadriftdetector?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Comienza con la página de documentación de DataDriftDetector y su código fuente en AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-datadrift/azureml.datadrift.datadriftdetector.DataDriftDetector.yml. Revisa la API de programación de la supervisión y los ejemplos existentes para determinar si se puede configurar o exponer la hora de ejecución y, después, actualiza la documentación para explicar el comportamiento y dónde aparece la hora de la primera ejecución.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
azure, python
Área
documentation, machine-learning
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.