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Train Local MLFLow Project conda env missing packages
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 2.6k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
When trying to run the example notebook how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb, the code in the final code block (the one that has `{“USE_CONDA” : True}`) fails with `ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’`
It seems the code is trying to use the local conda environment despite specifying it to build one from the MLFlow project.
貢獻指南
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研究方向
從 how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb 開始,尤其關注包含 {“USE_CONDA” : True} 的最後一個程式碼區塊。執行 notebook,並檢查該區塊執行時使用的是哪個 conda 環境。當範例執行時不出現 ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’,並且使用為 MLFlow 專案建置的環境時,即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- jupyter-notebook, python, scikit-learn
- 領域
- machine-learning
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100