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Train Local MLFLow Project conda env missing packages
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
When trying to run the example notebook how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb, the code in the final code block (the one that has `{“USE_CONDA” : True}`) fails with `ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’`
It seems the code is trying to use the local conda environment despite specifying it to build one from the MLFlow project.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne mit how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb, insbesondere mit dem letzten Codeblock, der {“USE_CONDA” : True} enthält. Führe das Notebook aus und prüfe, welche Conda-Umgebung verwendet wird, wenn der Block ausgeführt wird. Als erledigt gilt dies, wenn das Beispiel ohne ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’ ausgeführt wird und die für das MLFlow-Projekt erstellte Umgebung verwendet.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python, scikit-learn
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100