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Train Local MLFLow Project conda env missing packages

Offen
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ADO MLOps product-issue
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.4k
Forks
2.6k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

When trying to run the example notebook how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb, the code in the final code block (the one that has `{“USE_CONDA” : True}`) fails with `ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’`

It seems the code is trying to use the local conda environment despite specifying it to build one from the MLFlow project.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginne mit how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/using-mlflow/train-projects-local/train-projects-local.ipynb, insbesondere mit dem letzten Codeblock, der {“USE_CONDA” : True} enthält. Führe das Notebook aus und prüfe, welche Conda-Umgebung verwendet wird, wenn der Block ausgeführt wird. Als erledigt gilt dies, wenn das Beispiel ohne ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’ ausgeführt wird und die für das MLFlow-Projekt erstellte Umgebung verwendet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python, scikit-learn
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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