run.log_table stores 1-item lists differently

The following code:
```
run.log_table('test',value={'x':['asd','sdf'],'y':[1,2]})
run.log_table('test1',value={'x':['asd'],'y':[1]})
run.get_metrics()
```
will yield:
`{'test': {'x': ['asd', 'sdf'], 'y': [1, 2]}, 'test1': {'x': 'asd', 'y': 1}}`

It shows that single-item lists are stored differently than lists with multiple items.

This makes the JSON produced from these inconsistent types hard to parse down the line (e.g. outside of AML as in PowerBI for example).

If we pass in a list, we would expect that it is stored as a list even if there is only one item in the list.

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 2e24ac95-7027-6a3c-81e6-f20cc4415219
* Version Independent ID: 9498cdc2-0d04-39a3-08ce-ef9ea8f2d153
* Content: [azureml.core.run.Run class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run.run?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.run.Run.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.run.Run.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @debfro
* Microsoft Alias: **debfro**

Bắt đầu bằng cách tái hiện các lệnh gọi được cung cấp tới Run.log_table và Run.get_metrics trong ngữ cảnh Azure Machine Learning Python SDK. Theo dõi cách các danh sách một phần tử được biểu diễn trong các metric và JSON được trả về, sau đó bổ sung coverage cho thấy các danh sách một phần tử được truyền một cách tường minh vẫn giữ nguyên là danh sách.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.