AnswerDotAI / AnswerDotAI/ghapi
Create examples
- 主要言語
- Python
- スター
- 686
- フォーク
- 69
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR(30日)
- 2
説明
Here's some examples we could create for ghapi without gh actions - show both Python and CLI (where appropriate) how-tos:
- Basic tutorial on finding operations, key concepts, etc
- Equivalent of some `gh` commands
- Create an issue
- Create a gist
- View a gist
- Download a release asset
- Fork and clone a repo
- Ping a webhook
- Run a workflow
- View an issue and reply/close with template response
- Search for an issue
- Discuss pagination
- Show issues/PRs you are assigned to; show those that aren't assigned
- Add text to a file in a repo
- Show all added or updated issues and PRs in last hours, except updates from user
- For a repo; for a user; for an org
- Show those without a reply for days
- Plot # forks and clones by day for last month
- Render markdown
- `fastrelease`
Here's some examples we could create for ghapi with gh actions (just show Python how-tos):
- Check PRs are in an acceptable format, and it not, add a PR reply explaining how to fix, and create a CI fail
- Multi-OS go build and release (copy over from hugo-mathjax)
- Use pip cache
- Lock stale issues/PRs
- [More examples](https://github.com/sdras/awesome-actions)
コントリビューションガイド
調査の方向性
まず ghapi リポジトリと既存の Python および CLI インターフェースを確認し、次に要求された例を、合意したより小さな範囲にまとめます。列挙された GitHub API タスクとリンク先の awesome-actions コレクションを参考資料として使用します。選定した Python および CLI または GitHub Actions の how-to が文書化され、実行可能になっていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- github, openapi, python
- 領域
- api, documentation
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100