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domain adaptation 为什么能够缩小有标签数据和无标签数据的分布差距呢?

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Python
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説明

论文中提到了一个损失Lda,这个损失加到有监督损失Ls上为什么就能缩小 有标签和无标签的数据分布呢?能帮忙详细描述一下吗?万分感谢!

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