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domain adaptation 为什么能够缩小有标签数据和无标签数据的分布差距呢？
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 813
- Forks
- 126
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
论文中提到了一个损失Lda,这个损失加到有监督损失Ls上为什么就能缩小 有标签和无标签的数据分布呢？能帮忙详细描述一下吗？万分感谢！
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