AbsaOSS/spark-data-standardization

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A library for Spark that helps to standardize any input data (DataFrame) to adhere to the provided schema.

Estrelas: 7
Forks: 2
Issues abertas para iniciantes: 0
Issues indexadas: 7
Merge médio: 1d 18h
PRs com merge (30d): 4

Linguagem predominante: Scala
Licença: Apache-2.0
Último push no GitHub: 9/9/2026
Última indexação: 13/9/2026
Guia de contribuição: Sem guia de contribuição
Código de conduta: Sem código de conduta
Labels para iniciantes: Nenhum label para iniciantes indexado

Abertas Todas

7 issues abertas indexadas

If Timestamp/Date pattern contains both literal or variable length entry and fractions of second placeholders it's likely to cause error Aberta

AbsaOSS/spark-data-standardization#7 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Special submodules for different Spark versions Aberta

AbsaOSS/spark-data-standardization#12 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Standardization can fail with `Task not serializable` when casting to date is requested Aberta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#57 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Incorporate `ErrorHandler` from Spark-commons. Aberta

AbsaOSS/spark-data-standardization#60 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Validation of timestamp with ISO8601 pattern with microseconds fails Aberta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#68 · 1 comentário · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Add support for capitalized month names when casting dates Aberta

enhancement

AbsaOSS/spark-data-standardization#83 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026
Standardization fails if default value is not defined for a non-nullable array Aberta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#86 · 0 comentários · 0 reações · 0 responsáveis · Indexada em 13/9/2026

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.