AbsaOSS/spark-data-standardization

A library for Spark that helps to standardize any input data (DataFrame) to adhere to the provided schema.

Stelle: 7
Fork: 2
Issue aperte per principianti: 0
Issue indicizzate: 7
Merge medio: 1g 18h
PR unite (30g): 4

Lingua principale: Scala
Licenza: Apache-2.0
Ultimo push su GitHub: 9/9/2026
Ultima indicizzazione: 13/9/2026
Guida per i contributori: Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta: Nessun codice di condotta
Label per principianti: Nessuna label per principianti indicizzata

Aperta Tutte

7 issue aperte indicizzate

If Timestamp/Date pattern contains both literal or variable length entry and fractions of second placeholders it's likely to cause error Aperta

AbsaOSS/spark-data-standardization#7 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Special submodules for different Spark versions Aperta

AbsaOSS/spark-data-standardization#12 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Standardization can fail with `Task not serializable` when casting to date is requested Aperta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#57 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Incorporate `ErrorHandler` from Spark-commons. Aperta

AbsaOSS/spark-data-standardization#60 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Validation of timestamp with ISO8601 pattern with microseconds fails Aperta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#68 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Add support for capitalized month names when casting dates Aperta

enhancement

AbsaOSS/spark-data-standardization#83 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026
Standardization fails if default value is not defined for a non-nullable array Aperta

bug

AbsaOSS/spark-data-standardization#86 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 13/9/2026

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.