AI4Finance-Foundation / AI4Finance-Foundation/FinRL

Error encountered when running practical tutorial

Đang mở
#978 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
bug
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
16.3k
Fork
3.5k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi,

I was trying to run the following [tutorial notebook](https://colab.research.google.com/github/AI4Finance-Foundation/FinRL-Tutorials/blob/master/3-Practical/FinRL_PaperTrading_Demo.ipynb#scrollTo=NPNxj6c8HIiE), but the following error was encountered:

```
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
[](https://localhost:8080/#) in ()
----> 1 data = DP.download_data(start_date = '2021-10-04',
2 end_date = '2021-10-08',
3 ticker_list = ticker_list,
4 time_interval= '5Min')

1 frames
[/usr/local/lib/python3.9/site-packages/finrl/meta/data_processor.py](https://localhost:8080/#) in download_data(self, ticker_list, start_date, end_date, time_interval)
35 self, ticker_list, start_date, end_date, time_interval
36 ) -> pd.DataFrame:
---> 37 df = self.processor.download_data(
38 ticker_list=ticker_list,
39 start_date=start_date,

[/usr/local/lib/python3.9/site-packages/finrl/meta/data_processors/processor_alpaca.py](https://localhost:8080/#) in download_data(self, ticker_list, start_date, end_date, time_interval)
50 # filter opening time of the New York Stock Exchange (NYSE) (from 9:30 am to 4:00 pm) if time_interval < 1D
51 day_delta = 86400000000000 # pd.Timedelta('1D').delta == 86400000000000
---> 52 if pd.Timedelta(time_interval).delta < day_delta:
53 NYSE_open_hour = "14:30" # in UTC
54 NYSE_close_hour = "20:59" # in UTC

AttributeError: 'Timedelta' object has no attribute 'delta'

```

Is there something wrong with the data query?

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.