AI4Finance-Foundation / AI4Finance-Foundation/FinRL-Tutorials

Crypto_Feature_Importance.ipynb, training use future data

オープン
#104 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Jupyter Notebook
スター
1.2k
フォーク
435
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

## 3.1 Set constants and train/test split

`X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, stratify=y, random_state=69)`

`shuffle=False` should be add.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

Open Crypto_Feature_Importance.ipynb and go to section 3.1, “Set constants and train/test split.” Review the train_test_split call shown in the issue, make the requested split behavior change, and rerun the notebook to confirm the training and test data no longer use shuffled future data.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, python
領域
machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
活発さ
停滞
明瞭さ
明確に書かれている
初心者へのやさしさ
45/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。