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Crypto_Feature_Importance.ipynb, training use future data
オープン
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.2k
- フォーク
- 435
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
## 3.1 Set constants and train/test split
`X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, stratify=y, random_state=69)`
`shuffle=False` should be add.
コントリビューションガイド
調査の方向性
Open Crypto_Feature_Importance.ipynb and go to section 3.1, “Set constants and train/test split.” Review the train_test_split call shown in the issue, make the requested split behavior change, and rerun the notebook to confirm the training and test data no longer use shuffled future data.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 45/100