4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
Vgpu的限制问题
オープン
- 主要言語
- Go
- スター
- 595
- フォーク
- 100
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
6月前更新的libvgpu.so。可以工作，在pytorch上工作正常，超出显存大小会正常报错。但是在tensorflow上不正常，显存限制不正常，可以超出切分的大小而不报错。
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
この issue では、libvgpu.so ライブラリと TensorFlow との相互作用を扱います。まず、vGPU デバイスプラグインのコード、特に TensorFlow のメモリ管理とエラー処理を調べてください。メモリ制限の適用に関するテストや例を探してください。目的は、TensorFlow がメモリ制限を尊重しない理由を理解し、割り当てられた vGPU メモリを超過したときに適切に失敗するようにすることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- kubernetes, pytorch, tensorflow
- 領域
- ai-infra-agents, cloud, devops, infrastructure
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100