1adrianb / 1adrianb/face-alignment
Negative depth value
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 7.5k
- Forks
- 1.4k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Great job! But why do some of the output depth values are less than zero? Did you normalize the values and how?
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Le problème concerne les valeurs de profondeur négatives en sortie. Commencez par examiner le code d'estimation de la profondeur dans la bibliothèque face-alignment, probablement dans les définitions du modèle ou les étapes de post-traitement. Recherchez les routines de normalisation ou la logique de clipping. Exécutez les tests ou exemples existants pour reproduire le problème et vérifier à quoi ressemble 'done' en vous assurant que les valeurs de profondeur sont non négatives ou correctement normalisées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- computer-vision, machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100