1adrianb / 1adrianb/face-alignment
Negative depth value
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 7.5k
- Forks
- 1.4k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Great job! But why do some of the output depth values are less than zero? Did you normalize the values and how?
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Das Issue betrifft negative Tiefenwerte in der Ausgabe. Beginnen Sie mit der Untersuchung des Tiefenschätzungscodes in der face-alignment-Bibliothek, wahrscheinlich in den Modelldefinitionen oder Post-Processing-Schritten. Suchen Sie nach Normalisierungsroutinen oder Clipping-Logik. Führen Sie die vorhandenen Tests oder Beispiele aus, um das Problem zu reproduzieren und zu überprüfen, wie 'done' aussieht, indem Sie sicherstellen, dass Tiefenwerte nicht-negativ oder korrekt normalisiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- computer-vision, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100