1adrianb / 1adrianb/face-alignment

Negative depth value

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
7.5k
Forks
1.4k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Great job! But why do some of the output depth values are less than zero? Did you normalize the values and how?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Das Issue betrifft negative Tiefenwerte in der Ausgabe. Beginnen Sie mit der Untersuchung des Tiefenschätzungscodes in der face-alignment-Bibliothek, wahrscheinlich in den Modelldefinitionen oder Post-Processing-Schritten. Suchen Sie nach Normalisierungsroutinen oder Clipping-Logik. Führen Sie die vorhandenen Tests oder Beispiele aus, um das Problem zu reproduzieren und zu überprüfen, wie 'done' aussieht, indem Sie sicherstellen, dass Tiefenwerte nicht-negativ oder korrekt normalisiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch
Bereich
computer-vision, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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