1adrianb / 1adrianb/face-alignment

3D landmark dataset to 2D 68 points

Đang mở
#121 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
7.5k
Fork
1.4k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi,
Thank you for sharing your work.
I there anyway to convert the 3D landmark dataset to 2D 68 point landmark (without occluded) as shown in the **Detect 2D facial landmarks in pictures** part in https://github.com/1adrianb/face-alignment.

Thank you.
tsly

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

The issue asks about converting a 3D landmark dataset to 2D 68-point landmarks, referencing the 'Detect 2D facial landmarks in pictures' section of the repository. Start by examining the existing 2D landmark detection code in the repository, likely in the face_alignment module. Understand how the current 2D projection or conversion works, and research the dataset structure for 3D landmarks. 'Done' would be a script or method that takes 3D landmarks and outputs the corresponding 2D 68-point set without occluded points.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
computer-vision, machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.