1adrianb / 1adrianb/face-alignment
3D landmark dataset to 2D 68 points
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 7.5k
- Fork
- 1.4k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi,
Thank you for sharing your work.
I there anyway to convert the 3D landmark dataset to 2D 68 point landmark (without occluded) as shown in the **Detect 2D facial landmarks in pictures** part in https://github.com/1adrianb/face-alignment.
Thank you.
tsly
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
The issue asks about converting a 3D landmark dataset to 2D 68-point landmarks, referencing the 'Detect 2D facial landmarks in pictures' section of the repository. Start by examining the existing 2D landmark detection code in the repository, likely in the face_alignment module. Understand how the current 2D projection or conversion works, and research the dataset structure for 3D landmarks. 'Done' would be a script or method that takes 3D landmarks and outputs the corresponding 2D 68-point set without occluded points.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python, pytorch
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100