1adrianb / 1adrianb/face-alignment
3D landmark dataset to 2D 68 points
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 7.5k
- Fork
- 1.4k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi,
Thank you for sharing your work.
I there anyway to convert the 3D landmark dataset to 2D 68 point landmark (without occluded) as shown in the **Detect 2D facial landmarks in pictures** part in https://github.com/1adrianb/face-alignment.
Thank you.
tsly
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
The issue asks about converting a 3D landmark dataset to 2D 68-point landmarks, referencing the 'Detect 2D facial landmarks in pictures' section of the repository. Start by examining the existing 2D landmark detection code in the repository, likely in the face_alignment module. Understand how the current 2D projection or conversion works, and research the dataset structure for 3D landmarks. 'Done' would be a script or method that takes 3D landmarks and outputs the corresponding 2D 68-point set without occluded points.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100