shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl`

未关闭
#175 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
重构
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
numpy, python
领域
tooling

调研方向

首先阅读 numpy.lib._shape_base_impl 的 typing，以及现有的 shape typing 和 dtype narrowing 模式。检查列出的每个函数——例如 apply_along_axis、expand_dims 和 tile——并确定预期的 annotation 覆盖范围；完成的标准是所有 checklist 条目都具有适当收窄的类型，并且相关的 stub 检查通过。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • apply_along_axis
  • apply_over_axes
  • expand_dims
  • column_stack
  • dstack
  • array_split
  • {h,v,d}split
  • kron
  • tile
主要语言
Python
星标
79
派生
8
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

numpy/numtype 的其他 Issue

查看 numpy/numtype 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。